Texten für Google und KI: Was hat sich geändert?
Die Keywords sind recherchiert.
Die Suchintention festgelegt.
Der Text könnte geschrieben werden.
Könnte.
Denn inzwischen kommt eine weitere Komponente hinzu: die Fragen, die potenzielle Kunden ChatGPT, Gemini, Perplexity und anderen KI-Systemen stellen.
Plötzlich muss ein Website-Text zwei unterschiedliche Arten der Suche bedienen.
Google braucht Keywords und Keywordphrasen. Die KI braucht konkrete Informationen und Antworten auf Kundenfragen.
Und der Mensch?
Der soll von all der Optimierung möglichst wenig merken.
Er will einen guten Text lesen.
Genau das ist die neue Herausforderung beim Texten für Google und KI.
Haben SEO-Texte jetzt also ausgedient?
Nein.
Website-Texte sollen heute für zwei unterschiedliche Arten der Suche optimiert werden.
Google und KI.
Und genau das verändert das Schreiben.
Was bleibt beim Texten für Google gleich?
Erstaunlich viel.
Wer einen Text für die Google-Suche optimiert, muss immer noch mit einer Keywordrecherche beginnen.
Auch die Suchintention bleibt ein wichtiger Faktor.
Was erwartet jemand, der diese Suchphrase bei Google eingibt? Eine Erklärung? Eine Leistung? Einen Anbieter? Einen Vergleich?
Der Text muss diese Erwartung erfüllen.
Dazu kommen die bekannten Anforderungen an einen guten SEO-Text: klare Struktur, passende Überschriften, thematisch relevante Inhalte und eine sinnvolle interne Verlinkung.
SEO bleibt. Die KI-Suche kommt als Anforderung dazu.
Und eine weitere bleibt ebenfalls:
Am Ende liest ein Mensch den Text.
Und der will nur eins: eine Antwort.
Was kommt durch die KI-Suche dazu?
Eine zweite Art der Recherche.
Für Google werden Keywords und Keywordphrasen recherchiert.
Für die KI-Suche werden Fragen identifiziert, die potenzielle Kunden stellen.
Das ist ein Unterschied.
Ein Keyword gibt eine Suchintention vor.
Eine Kundenfrage kann wesentlich konkreter sein. Sie kann mehrere Bedingungen miteinander verbinden. Sie kann auf vorherigen Fragen aufbauen. Und sie erwartet häufig eine direkte Antwort statt nur eine thematisch passende Seite.
Die Herausforderung: Beim Schreiben muss beides zusammenkommen.
Los geht es bei den Überschriften.
Für Google muss das recherchierte Keywordset im Text verwendet werden. Das zentrale Keyword oder die zentrale Keywordphrase gehört in die H1. Weitere relevante Keywords und Keywordphrasen werden in H2-Überschriften eingesetzt.
Für die KI-Suche sollen die Überschriften gleichzeitig deutlich machen, welche konkrete Frage oder Suchintention der Abschnitt beantwortet.
Und dann soll die Überschrift auch noch so klingen, dass man weiterlesen möchte.
Keyword. Kundenfrage. Gefühl.
Alles in einer Überschrift.
Wo überschneiden sich SEO und KI-Optimierung?
An ziemlich vielen Stellen.
Eine aussagekräftige Überschrift hilft dem Leser bei der Orientierung. Google versteht, worum es im Abschnitt geht. Und ein KI-System kann den folgenden Inhalt leichter einem Thema oder einer Frage zuordnen.
Ähnlich sieht es bei der Struktur aus.
Ein klar abgegrenzter Abschnitt behandelt ein Thema. Eine konkrete Aussage liefert verwertbare Informationen. Eine verständliche Antwort hilft dem Menschen – und lässt weniger Interpretationsspielraum für Such- und KI-Systeme.
Auch thematische Tiefe ist nichts, was erst mit ChatGPT erfunden wurde.
Eine Seite, die eine Frage umfassend und sinnvoll behandelt, war schon vor SEO wertvoll. Für die KI-Suche kommt eine zusätzliche Funktion hinzu: Aus den Informationen können konkrete Antworten auf Kundenfragen entstehen.
Was muss ein Text für die KI-Suche zusätzlich können?
Für die KI-Suche ist eines wichtig: Informationen müssen an der richtigen Stelle stehen.
Eine Frage sollte dort beantwortet werden, wo sie gestellt wird. Wichtige Aussagen konkret formuliert sein. Zusammenhänge müssen verständlich sein – ohne direkten Bezug zum restlichen Inhalt.
Diese Anforderungen verändern die Recherche vor dem Schreiben.
Welche Fragen stellen potenzielle Kunden? Welche Informationen brauchen sie für eine Entscheidung? Welche davon stehen bereits auf der Website? Was fehlt? Welche Antworten sind zu allgemein? Wo braucht das Thema mehr Tiefe?
Keywords und Kundenfragen sind zwei völlig unterschiedliche Ausgangspunkte, die in einem Text vereint werden müssen.
Darin liegt ein wesentlicher Unterschied zum SEO-Texten.
Welche Rolle Website-Content für die gesamte KI-Sichtbarkeit eines Unternehmens spielt, zeigt der Überblick zur KI-Sichtbarkeit für regionale Unternehmen.
Wird das Texten dadurch schwieriger?
Ja.
Ein Texter muss heute mehr Informationen zusammenbringen.
Das recherchierte Keywordset. Die Suchintention bei Google. Relevante Kundenfragen für die KI-Suche. Die tatsächlichen Informationen über Unternehmen, Leistung oder Produkt.
Und daraus muss am Ende ein guter Text werden.
Kein Keywordkonstrukt.
Keine endlose Sammlung möglicher Fragen.
Kein Text, der jeden Sachverhalt dreimal erklärt, nur damit irgendein System ihn bestimmt versteht.
Und immer noch ein Text, den ein Mensch gerne liest.
Genau darin liegt die neue handwerkliche Herausforderung.
Was sind hybrid optimierte Texte?
Website-Texte, die von Anfang an für Google und die KI-Suche entwickelt werden.
Die Keywordrecherche liefert die Grundlage für die klassische Suchmaschinenoptimierung. Die Recherche relevanter Kundenfragen liefert die Informationen für die KI.
Wo sich beides überschneidet, hat es der Texter leichter. Die eigentliche Herausforderung beginnt, wo unterschiedliche Anforderungen bestehen.
Das Ergebnis soll in jedem Fall eines sein: ein guter Website-Text.
Lohnt sich das auch bei bestehenden Texten?
Ja.
Ein bestehender SEO-Text ist nicht automatisch nutzlos, nur weil sich die Suche verändert hat. Stattdessen sollte man prüfen, was bereits funktioniert und was für die KI-Suche noch fehlt.
So kann aus einem bestehenden SEO-Text ein Text werden, der zusätzlich für die KI-Suche optimiert ist.
Weiterentwickeln statt neu anfangen.
Wie die Optimierung über den einzelnen Text hinaus weitergeht, zeigt der Ratgeber „In 5 Schritten zur KI-Nennung".
Warum neue Texte gleich für Google und KI schreiben?
Weil beide Suchwege heute existieren.
Wer einen neuen Website-Text erstellt, kann gleich die Keywords für Google und die Kundenfragen für die KI recherchieren.
Warum sollte man auf einen dieser Wege zur Kundengewinnung verzichten?
Ein guter Website-Text muss heute nicht weniger können als früher. Er muss mehr können.
Menschen überzeugen. Für die Google-Suche optimiert sein. Und KI-Systemen relevante Informationen liefern.
Drei Anforderungen.
Ein Text.